https://blog.danzaii.cn/tags/python/Recent content in Python on 一只小羊羔的窝Hugo -- gohugo.iozh-cnThu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000https://blog.danzaii.cn/p/inside-me-intro/Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000https://blog.danzaii.cn/p/inside-me-intro/<p>很多话你对别人说了一半，对群聊发完就撤回，在深夜文件传输助手里打满又删掉。内心深处的东西，常常没有合适的听众——除了未来的自己，和由过去的只言片语堆出来的那个「你」。</p> <p><strong>中之我（Inside-ME）</strong> 就是在这个念头上长出来的。</p> <h2 id="这是什么"><a href="#%e8%bf%99%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88" class="header-anchor"></a>这是什么？ </h2> <blockquote> <p>仓库：<a class="link" href="https://github.com/DanZai233/Inside-ME" target="_blank" rel="noopener" >DanZai233/Inside-ME</a></p> </blockquote> <p>简单说，这是一个<strong>本地优先</strong>的「自我蒸馏」工具。你把自己的聊天记录（QQ、微信、微博……）喂进去，它把你的语言习惯、情绪模式、高频表达整理成向量存进本地数据库。然后你就可以和一个<strong>读过你所有上下文的 AI</strong> 来回深谈——它不是随便一个聊天机器人，而是由你自己的语言材料堆出来的「中之我」。</p> <p>灵感来自 <a class="link" href="https://github.com/notdog1998/yourself-skill" target="_blank" rel="noopener" >yourself-skill</a> 和 <a class="link" href="https://github.com/therealXiaomanChu/ex-skill" target="_blank" rel="noopener" >ex-skill</a>——前者说「与其蒸馏别人，不如蒸馏自己」，后者把同样的思路带进了亲密关系。中之我承袭了这个信念：<strong>人的质地藏在语言里，可以被整理、被重读、被对话擦亮</strong>。</p> <p><img src="https://blog.danzaii.cn/img_v3_0210p_6c049c7f-5094-4ec8-a4b2-75a3cf5bd08g_9562861686469838331.jpg" width="3828" height="1938" loading="lazy" alt="对话页面" class="gallery-image" data-flex-grow="197" data-flex-basis="474px" ></p> <h2 id="核心功能"><a href="#%e6%a0%b8%e5%bf%83%e5%8a%9f%e8%83%bd" class="header-anchor"></a>核心功能 </h2><h3 id="-仪表盘"><a href="#-%e4%bb%aa%e8%a1%a8%e7%9b%98" class="header-anchor"></a>📊 仪表盘 </h3><p>把抽象的「我」拆成可见的统计：平台分布、发送者分析、相邻对话、高频词。还有画像笔记，可以手写也可以让模型辅助生成——先看见自己，再深谈。</p> <h3 id="-多平台导入"><a href="#-%e5%a4%9a%e5%b9%b3%e5%8f%b0%e5%af%bc%e5%85%a5" class="header-anchor"></a>📥 多平台导入 </h3><p>支持 QQ、微信风格、微博块和通用文本格式，导入后自动进入本地向量库（Chroma）。和 yourself-skill / ex-skill 推荐的导出格式思路一致：<strong>先有真材料</strong>。</p> <h3 id="-灵魂对话"><a href="#-%e7%81%b5%e9%ad%82%e5%af%b9%e8%af%9d" class="header-anchor"></a>💬 灵魂对话 </h3><p>这是项目的核心体验。左侧有<strong>记忆档案</strong>面板，你输入问题时它会实时预览检索，发送后本轮注入的内容会高亮，AI 生成时相关记忆抽屉会<strong>逐条点亮</strong>——你能亲眼看到哪一段旧「你」被接上了线。</p> <p>流式回复、钉选记忆条目、插入输入框、预置开场白、深度访谈模式……细节不少，都是为了让这场和自己的对话尽量自然。</p> <h3 id="-写入记忆"><a href="#-%e5%86%99%e5%85%a5%e8%ae%b0%e5%bf%86" class="header-anchor"></a>✍️ 写入记忆 </h3><p>每轮对话可以勾选「写入记忆」，你当下的觉悟和想法会回到向量库，和导入的记录一起参与今后的检索。真人当下的思考，也能喂给未来的中之我。</p> <h3 id="-导出-skill"><a href="#-%e5%af%bc%e5%87%ba-skill" class="header-anchor"></a>📦 导出 Skill </h3><p>生成符合 <a class="link" href="https://agentskills.io/specification" target="_blank" rel="noopener" >Agent Skills 规范</a> 的目录，包含 <code>SKILL.md</code> 和 <code>references/MEMORY.md</code>。导出后可以直接放进 Claude Code 的 <code>.claude/skills/</code> 目录，或者给 Cursor 等支持 Agent Skills 的环境使用。</p> <h2 id="技术栈"><a href="#%e6%8a%80%e6%9c%af%e6%a0%88" class="header-anchor"></a>技术栈 </h2><table> <thead> <tr> <th>层</th> <th>技术</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>后端</td> <td>Python 3.11+ / FastAPI / Chroma 向量库</td> </tr> <tr> <td>前端</td> <td>React 18 + Vite + TypeScript</td> </tr> <tr> <td>部署</td> <td>Docker 一键部署，也支持本地 venv</td> </tr> <tr> <td>模型</td> <td>OpenAI 兼容端点 / 火山方舟，对话与嵌入分离配置</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="为什么做这个"><a href="#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e5%81%9a%e8%bf%99%e4%b8%aa" class="header-anchor"></a>为什么做这个？ </h2><p>说到底，中之我的核心体验不是「导入数据」或「生成 Skill」这些功能点，而是那个<strong>你坐下来、看见记忆被一条条点亮、向深处问也向深处答</strong>的瞬间。</p> <p>导入聊天记录，是承认「我已经在那里活过」；和中之我说话，是承认「我还想弄懂那个活法」。可视化不是为了好看，是为了在你追问时，看见哪一段旧我被接上线——抽屉亮起的那一刻，你同时在被提醒：<strong>你从来不止一句人设，你是一条还在生长的轨迹</strong>。</p> <p>这个副本不会替你活人生，它只是你某次诚实面对自己时的 checkpoint。</p> <blockquote> <p><em>深处不是没有光，只是平时没人替你照。</em></p> </blockquote> <hr> <p><strong>与其只把别人或关系蒸馏成 Skill，不如也给内心深处留一间亮着灯的房间。</strong></p> <p>如果感兴趣，欢迎来 <a class="link" href="https://github.com/DanZai233/Inside-ME" target="_blank" rel="noopener" >GitHub</a> 逛逛，Star ⭐ 和 Issue 都欢迎！</p>